بناء أداة تحليل الكلمات المفتاحية باستخدام Node.js لتحسين SEO

في عالم تحسين محركات البحث (SEO)، يعتبر فهم الكلمات المفتاحية التي يستخدمها جمهورك المستهدف أمرًا بالغ الأهمية. يمكن لأداة تحليل الكلمات المفتاحية المخصصة أن تمنحك رؤى قيمة وتساعدك في توجيه استراتيجية المحتوى الخاصة بك. في هذا المقال، سنستكشف كيفية بناء أداة تحليل كلمات مفتاحية باستخدام Node.js، بالاعتماد على قوة مكتبة google-trends-api للحصول على اقتراحات وبيانات الاتجاهات مباشرة من جوجل.

1. أهمية أداة البحث عن الكلمات المفتاحية

تُعد أدوات البحث عن الكلمات المفتاحية (Keyword Research Tools) حجر الزاوية في أي استراتيجية SEO ناجحة. فهي تساعدك على:

• اكتشاف المصطلحات والعبارات التي يبحث عنها المستخدمون.
• فهم نية الباحث (Search Intent) وراء هذه الكلمات.
• تقييم حجم البحث والمنافسة على كلمات مفتاحية معينة.
• إيجاد فرص لكلمات مفتاحية طويلة (Long-tail keywords) ذات منافسة أقل.
• توليد أفكار لمحتوى جديد يلبي احتياجات جمهورك.

بينما توجد العديد من الأدوات المدفوعة والمجانية، فإن بناء أداة خاصة بك باستخدام Node.js يمنحك مرونة في تخصيص الميزات والتحكم الكامل في البيانات التي تجمعها وتعالجها، بالإضافة إلى كونها تجربة تعليمية ممتازة.

2. استخدام مكتبة google-trends-api في Node.js

مكتبة google-trends-api هي حزمة NPM (Node Package Manager) شائعة تتيح للمطورين التفاعل برمجيًا مع بيانات Google Trends. يمكنك استخدامها لجلب بيانات حول شعبية كلمات البحث بمرور الوقت، والمناطق الجغرافية الأكثر اهتمامًا، والكلمات المفتاحية ذات الصلة، والمزيد.

أ. تثبيت المكتبة:

لتثبيت المكتبة في مشروع Node.js الخاص بك، افتح الطرفية (Terminal) أو موجه الأوامر (Command Prompt) في مجلد مشروعك وقم بتشغيل الأمر التالي:

npm install google-trends-api

ب. الاستخدام الأساسي:

بعد التثبيت، يمكنك استدعاء المكتبة في ملف JavaScript الخاص بك:

const googleTrends = require('google-trends-api');

// مثال لجلب الكلمات المفتاحية ذات الصلة
googleTrends.relatedQueries({ keyword: 'تسويق رقمي', geo: 'SA' }) // SA ترمز للمملكة العربية السعودية
  .then((res) => {
    // res هو كائن JSON يحتوي على البيانات
    console.log('الكلمات المفتاحية ذات الصلة:');
    const results = JSON.parse(res);
    // عادةً ما تكون البيانات مقسمة إلى "top" و "rising"
    console.log(results.default.rankedList[0].rankedKeyword); // كلمات مفتاحية رئيسية
    console.log(results.default.rankedList[1].rankedKeyword); // كلمات مفتاحية صاعدة
  })
  .catch((err) => {
    console.error('حدث خطأ:', err);
  });

تذكر أن Google Trends API قد يكون لها حدود على عدد الطلبات التي يمكنك إجراؤها خلال فترة زمنية معينة. استخدمها بحكمة.

3. جلب ومعالجة البيانات بشكل متقدم

يمكنك توسيع وظائف الأداة لجلب أنواع مختلفة من البيانات ومعالجتها لتكون أكثر فائدة.

أ. جلب الاهتمام عبر الوقت (Interest Over Time):

googleTrends.interestOverTime({
  keyword: 'الذكاء الاصطناعي في التعليم',
  startTime: new Date('2023-01-01'), // تاريخ البدء
  endTime: new Date('2023-12-31'), // تاريخ الانتهاء
  geo: 'EG' // EG ترمز لمصر
})
.then((res) => {
  const trends = JSON.parse(res).default.timelineData;
  trends.forEach(point => {
    console.log(`التاريخ: ${point.formattedTime}, القيمة: ${point.value[0]}`);
  });
})
.catch(err => console.error(err));

ب. معالجة البيانات:

بعد جلب البيانات، قد تحتاج إلى:

• تنقية النتائج: إزالة الكلمات المفتاحية غير المرغوب فيها أو ذات الصلة المنخفضة.
• تجميع البيانات: دمج نتائج من استعلامات متعددة.
• تنسيق الإخراج: عرض البيانات بطريقة سهلة القراءة أو تجهيزها للتصدير.

على سبيل المثال، عند الحصول على الكلمات المفتاحية ذات الصلة، قد ترغب في استخراج قائمة بالكلمات وقيمها (التي تشير إلى مدى الصلة أو حجم البحث النسبي) وتخزينها في مصفوفة من الكائنات.

4. توليد تقرير CSV

تصدير البيانات إلى ملف CSV (Comma-Separated Values) يجعل من السهل تحليلها لاحقًا باستخدام برامج مثل Microsoft Excel أو Google Sheets. يمكنك استخدام مكتبة مثل json2csv لهذا الغرض.

أ. تثبيت json2csv:

npm install json2csv

ب. مثال على تحويل JSON إلى CSV وحفظه:

const { Parser } = require('json2csv');
const fs = require('fs'); // للتعامل مع نظام الملفات

// لنفترض أن لديك مصفوفة من الكلمات المفتاحية المعالجة
const processedKeywords = [
  { 'الكلمة المفتاحية': 'أفضل أداة SEO', 'الصلة': 90, 'النوع': 'رئيسية' },
  { 'الكلمة المفتاحية': 'تحليل المنافسين SEO', 'الصلة': 85, 'النوع': 'صاعدة' }
];

const fields = ['الكلمة المفتاحية', 'الصلة', 'النوع']; // الأعمدة في ملف CSV
const json2csvParser = new Parser({ fields });
const csv = json2csvParser.parse(processedKeywords);

fs.writeFile('report.csv', csv, 'utf8', (err) => {
  if (err) {
    console.error('حدث خطأ أثناء كتابة ملف CSV:', err);
  } else {
    console.log('تم حفظ ملف CSV بنجاح باسم report.csv');
  }
});

5. واجهة بسيطة للأداة (مثال لواجهة سطر الأوامر)

لجعل الأداة سهلة الاستخدام، يمكنك إنشاء واجهة سطر أوامر (CLI) بسيطة باستخدام مكتبات مثل inquirer أو yargs. هنا مثال بسيط بدون مكتبات إضافية، يعتمد على تمرير الوسائط عند تشغيل السكربت:

// في بداية السكربت الخاص بك
const args = process.argv.slice(2); // الحصول على الوسائط من سطر الأوامر
const keywordToAnalyze = args[0];
const geoCode = args[1] || 'US'; // قيمة افتراضية للمنطقة الجغرافية

if (!keywordToAnalyze) {
  console.log('يرجى توفير كلمة مفتاحية لتحليلها.');
  console.log('مثال: node app.js "كلمة مفتاحية" SA');
  process.exit(1);
}

// ... ثم استخدم keywordToAnalyze و geoCode في استدعاءات googleTrends
googleTrends.relatedQueries({ keyword: keywordToAnalyze, geo: geoCode })
  // ... باقي الكود

لتشغيل هذا السكربت (بافتراض أن اسمه app.js):

node app.js "تحسين محركات البحث" EG

يمكنك تطوير واجهة مستخدم ويب بسيطة باستخدام Express.js (إطار عمل Node.js) و HTML/CSS/JavaScript من جانب العميل، حيث يقوم المستخدم بإدخال الكلمة المفتاحية في نموذج، ويرسل الطلب إلى خادم Node.js الذي يعالج الطلب ويعرض النتائج.

6. نصائح لتفسير النتائج واستخدام الأداة بفعالية

بمجرد حصولك على البيانات من أداة تحليل الكلمات المفتاحية، إليك بعض النصائح لتفسيرها واستخدامها:

• تحليل الكلمات المفتاحية ذات الصلة (Related Queries):
  • الكلمات الرئيسية (Top): هذه هي الكلمات الأكثر بحثًا والمتعلقة بكلمتك المفتاحية الرئيسية. يمكن أن تكون أساسًا لمقالات رئيسية أو فئات في مدونتك.
  • الكلمات الصاعدة (Rising): هذه هي الكلمات التي شهدت نموًا كبيرًا في عمليات البحث مؤخرًا. قد تشير إلى اتجاهات جديدة أو اهتمامات متزايدة يمكن استغلالها.
• فهم الاهتمام عبر الوقت (Interest Over Time):
  • هل هناك موسمية للكلمة المفتاحية (تزداد شعبيتها في أوقات معينة من السنة)؟
  • هل الاهتمام بالكلمة المفتاحية في تزايد أم تناقص أم مستقر؟ هذا يساعد في تحديد مدى استدامة الموضوع.
• الاستهداف الجغرافي: إذا كانت مدونتك تستهدف مناطق معينة، استخدم بيانات الاهتمام حسب المنطقة (Interest by Region) لفهم أين تكون كلمتك المفتاحية أكثر شيوعًا.
• توليد أفكار للمحتوى: استخدم الكلمات المفتاحية ذات الصلة والأسئلة التي يطرحها الناس (يمكن الحصول عليها أحيانًا من Google Trends أو أدوات أخرى) لإنشاء محتوى يلبي احتياجات جمهورك بشكل مباشر.
• لا تعتمد على أداة واحدة فقط: استخدم هذه الأداة كجزء من مجموعة أدوات SEO الخاصة بك. قارن النتائج مع أدوات أخرى مثل Google Keyword Planner أو أدوات SEO مدفوعة للحصول على صورة أشمل.